概念

• AI智能体

  AI智能体是具有自主决策和行动能力的AI系统， 能够感知环境、制定计划、使用工具并执行复杂任务， 代表了从被动响应向主动行动的AI范式转变。

• Artificial Intelligence

  The simulation of human intelligence processes by machines, especially computer systems

• Computer Vision

  A branch of artificial intelligence that enables computers to understand and interpret visual information from digital images or videos

• Knowledge Representation

  Methods for encoding and organizing real-world knowledge in computer-processable forms for intelligent systems

• Expert Systems

  AI programs that use knowledge bases and inference engines to simulate human expert decision-making in specific domains

• 大语言模型

  大语言模型是基于深度学习的大规模神经网络模型， 通过在海量文本数据上预训练，具备强大的语言理解和生成能力。

• Machine Learning

  A branch of AI that develops algorithms and statistical models enabling computers to learn from data and make predictions without explicit programming

• 自然语言处理

  自然语言处理是人工智能的一个分支， 致力于让计算机理解、解释和生成人类语言。

• 多模态AI

  多模态AI是能够同时处理和理解多种数据模态的人工智能技术， 包括文本、图像、音频、视频等，实现跨模态的理解和生成。

• 生成式AI

  生成式AI是能够创建新内容的人工智能技术， 包括文本、图像、音频、视频等多种形式的内容生成。

• Neural Networks

  Neural Networks are computational models inspired by biological neural systems, composed of interconnected nodes (neurons) that can learn complex patterns and make predictions. They form the foundation of deep learning and modern artificial intelligence.

• 提示工程

  提示工程是设计和优化输入提示的技术和艺术， 旨在引导大语言模型产生期望的输出结果， 是人机交互和AI应用的关键技能。

• 强化学习

  强化学习是一种机器学习方法，通过智能体与环境的交互， 学习在特定状态下采取最优行动以最大化累积奖励的策略。

• 检索增强生成

  检索增强生成是一种结合信息检索和文本生成的AI技术， 通过从外部知识库检索相关信息来增强大语言模型的生成能力， 解决知识更新和事实准确性问题。

• 符号AI

  基于符号表示和逻辑推理的人工智能方法

• Transformer架构

  Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络架构， 彻底改变了序列建模和自然语言处理领域，成为现代大语言模型的基础架构。